Technology Architecture
保持可控与可扩展
枢境把 Agent、Rail 与 OS 组织成同一套系统，让真实空间中的感知、理解、能力调用与执行保持清晰边界。
DEVICE STRUCTURE
这里保留给后续正式外观模型。模型文件确定后，可直接接入 GLB 并恢复页面展示。
- 移动载体顶部轨道负责持续供电与空间移动。
- 主动感知前向传感与投影模块承担空间输入和输出。
- 本地核心计算、记忆与权限判断优先在本地闭环。
System Architecture
从输入到执行保持清晰秩序
面向真实空间中的多维信息判断与输入，理解环境、人、事与任务，并将感知、记忆、调度、能力调用与执行组织成可审计的稳定系统。系统可以主动服务，也能在关键动作前保持确认、审计与人工接管。
- 本地优先用户信息、空间数据与长期记忆在本地存储，常用指令与基础任务在本地处理与执行；云端协同时，仅传递脱敏后的必要数据。
- 能力调度云端、设备、接口和服务被封装成可调用的能力。
- 可信执行关键动作保留确认、审计与人工接管能力。
Input
Perception
Memory
Dispatch
Decision
Output
SYSTEM PATH
从输入到执行边界始终清楚
在空间里的AI不能只是理解指令，而是需要持续判断人、事、权限、对象与位置是否匹配，让每一次响应都有明确边界。
- 发起边界明确是谁在发起，是否具备当前场景下的操作权限。
- 任务边界判断要完成什么，作用对象、时间与空间位置是否清晰。
- 执行边界关键动作保留确认与接管，让服务可控、可停、可追溯。
Identity
Intent
Permission
Target
Confirm
Execute
NELSOU LAYERS
从输入到执行服务自然发生
枢境将智能、载体与能力系统组织成同一产品结构。
- 理解现场NELSOU Agent 基于 ATP 提供的感知结果、设备状态与空间线索，理解人、物与任务之间的关系。
- 安静覆盖NELSOU Rail 支撑终端供电与移动；光学模组随终端沿轨道移动，让信息在需要的位置出现，并随人而动。
- 持续扩展NELSOU OS 以 ATP 作为底层能力、APP 作为应用入口，在审核、权限与调度下协同运行。